４直２交替制（2日-2日-3日）シフト

４直２交替制（2日-2日-3日）シフトは従業員が 2 週間にわたって 8 時間または 12 時間のシフト勤務を行うローテーション勤務スケジュールで、一般的に24 時間 365日の稼働を対象としています。このパターンでは週労働時間を 2 日間の勤務、2 日間の休み、3 日間の勤務のパターンに分け、2 週間ごとに繰り返します。

 

４直２交替制（2日-2日-3日）シフトを簡単に作成する方法をお探しですか?　PlanningPMEまたはExcel無料スケジュールテンプレートで４直２交替制（2日-2日-3日）シフトをすばやく作成・管理することができます。

 

まずローテーションのパターンを決める必要があります。4週間ごとに繰り返される8つの異なるシフトパターンを作成します。

PlanningPMEでは各シフトを「タスク」で、また休みの日を「アサイン不可」で作成することができます。次の全てのシフトをタスクまたはアサイン不可で作成し、４つのチームに割り当てます。

第 1 週 

タスク 1:  

• リソース : チームA（それぞれチームB、チームC、チームD） 
• ラベル : シフトA（それぞれシフトB、休み、休み） 
• 曜日  : 月曜日, 火曜日, 金曜日, 土曜日, 日曜日 
• 繰り返し  : 4 週間ごと 

タスク 2:  

• リソース : チームA（それぞれチームB、チームC、チームD） 
• ラベル : 休み（それぞれ休み、シフトA、シフトB） 
• 曜日  : 水曜日、木曜日 
• 繰り返し  : 4 週間ごと 

第 2 週目

タスク 3:  

• リソース : チームA（それぞれチームB、チームC、チームD） 
• ラベル : 休み（それぞれ休み、シフトB、シフトA） 
• 曜日  : 月曜日、火曜日、金曜日、土曜日、日曜日 
• 繰り返し  : 4 週間ごと 

タスク 4:  

• リソース : チームA（それぞれチームB、チームC、チームD） 
• ラベル : シフトA（それぞれシフトB、休み、休み） 
• 曜日  : 水曜日、木曜日 
• 繰り返し  : 4 週間ごと 

第 3 週

タスク 5:  

• リソース : チームA（それぞれチームB、チームC、チームD） 
• ラベル : シフトB（それぞれシフトA、休み、休み） 
• 曜日  : 月曜日、火曜日、金曜日、土曜日、日曜日 
• 繰り返し  : 4 週間ごと 

タスク 6:  

• リソース : チームA（それぞれチームB、チームC、チームD） 
• ラベル : 休み（それぞれ休み、シフトB、シフトA） 
• 曜日  : 水曜日、木曜日 
• 繰り返し  : 4 週間ごと 

第 4 週

タスク 7:  

• リソース : チームA（それぞれチームB、チームC、チームD） 
• ラベル : 休み（それぞれ休み、シフトA、シフトB） 
• 曜日  : 月曜日、火曜日、金曜日、土曜日、日曜日 
• 繰り返し  : 4 週間ごと 

タスク 8:  

• リソース : チームA（それぞれチームB、チームC、チームD） 
• ラベル : シフトB（それぞれシフトA、休み、休み） 
• 曜日  : 水曜日、木曜日 
• 繰り返し  : 4 週間ごと 

４直２交替制勤務表を作成する

 

メリット

• 連休 : 従業員は隔週で長い週末を過ごせるようになるので、ワークライフバランスの向上に役立ちます。
• 稼働時間の人員確保 : このローテーションで週末や祝日も含め、毎日の人員が確保されます。
• 勤務日数の減少  : シフトが長い一方で、従業員は週に3、4日しか働かないため、仕事に費やす日数が減ります。 

デメリット 

• 長時間のシフト : 8時間または12時間の勤務は、特に連続してシフトを行う場合、疲労につながることがあります。
• 睡眠リズムの乱れ : 夜勤、または交替制勤務は、睡眠の質と健康に影響を与える可能性があります。 
• 休みの少ない週 : ３日連続で休みの日がありますが、週によっては12時間シフトで3日連続で勤務するため、疲労につながる可能性があります。 

 

４直２交替制（2日-2日-3日）シフトは24時間365日の稼働で夜間、週末、祝日の勤務が必要な業種で一般的に使用されています。このシフトでは勤務と休みの日数のバランスが取れるため、疲労を軽減しながら生産性を向上することができます。

４直２交替制（2日-2日-3日）シフトがよく使われる業種には次があります：

• 製造業 
• 医療 
• 緊急サービス 
• エネルギーなどの公共インフラ
• 交通と輸送
• セキュリティー
• 電気通信 
• 小売店 (24 時間店舗) 
• IT・データセンター